El Tribunal Superior de Los Ángeles está probando si la IA curada de Learned Hand puede ayudar a gestionar la creciente carga de trabajo.
En resumen
- El Tribunal Superior de LA está probando la IA de Learned Hand para ayudar a los jueces a preparar casos sin reemplazar las decisiones judiciales.
- El CEO de la empresa advierte que las presentaciones legales asistidas por IA inundarán los tribunales con una dinámica de “bots contra bots” si no se controlan.
- El sistema utiliza un conjunto cerrado de materiales legales y capas de verificación diseñadas para detectar alucinaciones antes de que un juez vea el resultado.
Los tribunales de todo el mundo están bajo una creciente presión debido a la acumulación de casos, y un programa piloto en Los Ángeles espera cambiar eso probando si la IA puede asistir a los jueces sin descargarles su juicio.
El Tribunal Superior de Los Ángeles está probando una herramienta de IA llamada Learned Hand que resume presentaciones, organiza pruebas y genera borradores de sentencias en casos civiles.
El objetivo es reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas para que los jueces puedan concentrarse en las partes de un caso que requieren análisis y discreción legal, dijo a Decrypt Shlomo Klapper, fundador y CEO de Learned Hand.
“Estamos en un momento en que los tribunales están bajo una presión tremenda”, dijo Klapper. “Sus cargas de casos aumentan, pero no llega ayuda”, agregó, señalando que los avances en inteligencia artificial están “reduciendo masivamente el costo de los litigios”.
La IA está aumentando la presión sobre los tribunales al facilitar la producción de presentaciones, con un aumento del 49% en las presentaciones, de 4.100 a 6.400 en el último año, según un informe de febrero de 2026 de la firma de abogados nacional Fisher Phillips.
El programa piloto del Tribunal Superior de Los Ángeles brinda a un pequeño grupo de funcionarios judiciales acceso al sistema de IA de Learned Hand para probar su rendimiento a lo largo de un caso, desde la admisión hasta los borradores de sentencias.
Klapper, un ex secretario judicial para la Corte de Apelaciones de EE. UU. y estratega de implementación con Palantir, dijo que Learned Hand, fundada en 2024 y nombrada en honor a un juez federal del mismo nombre, fue diseñada para brindar a los tribunales sobrecargados herramientas de IA “diseñadas específicamente” que reducen el “trabajo tedioso” al presentar hechos clave y cuestiones legales, dejando el juicio y la agencia en manos del juez humano.
“Con esta colaboración, estamos evaluando cuidadosamente las tecnologías emergentes para determinar cómo pueden apoyar a los funcionarios judiciales a trabajar de manera más eficiente y efectiva”, dijo el Juez Presidente Sergio C. Tapia II en una declaración. “Permítanme ser claro: si bien esta herramienta puede mejorar la forma en que los funcionarios judiciales revisan e interactúan con los expedientes e información del caso, no reemplazará, ni comprometerá de ninguna manera, la santidad, independencia e imparcialidad de la toma de decisiones judiciales.”
Klapper dijo que la parte más difícil de desarrollar una IA para los tribunales no es generar texto, sino verificar la salida de la IA con los materiales del caso y las fuentes legales subyacentes.
“La mayor parte del gasto de nuestro modelo de lenguaje grande está en la verificación, no en la generación”, dijo Klapper. “La generación es fácil. Cualquiera puede generar algo, pero ¿cómo te aseguras de que sea realmente confiable?”
Las alucinaciones de la IA ya han aparecido en casos judiciales de alto perfil.
En 2023, el equipo de defensa de Prakazrel “Pras” Michel, miembro fundador del grupo de hip-hop The Fugees, alegó que una IA ayudó a escribir un argumento de cierre que incluía reclamos frívolos y pasaba por alto las debilidades en el caso del gobierno en su contra.
Ese mismo año, un juez federal ordenó a los abogados que representaban al exabogado de Trump, Michael Cohen, que proporcionaran copias impresas de los casos citados después de que el tribunal no pudiera verificarlos.
Klapper dijo que Learned Hand está construido en torno a un conjunto más reducido de material fuente para disminuir el riesgo de alucinaciones de la IA. En lugar de extraer de Internet abierto o conjuntos de datos aleatorios, el sistema opera dentro de un conjunto definido de materiales legales.
La razón es que los modelos de lenguaje grandes pueden reflejar sesgos en sus datos de entrenamiento, señalando ejemplos de IA que repiten consejos de plataformas como Reddit, dijo Klapper. Learned Hand aborda eso dividiendo las tareas en pasos y asignando cada paso a un modelo con una función específica.
Learned Hand también está diseñado para que los jueces no necesiten formación técnica para usarlo.
“Es hacer clic”, dijo Klapper. “No tienen que hacer ninguna indicación”.
Klapper argumentó que gran parte del día de un juez se dedica a tareas rutinarias en lugar de al razonamiento legal, y que la IA tiene como objetivo permitirles “dedicar más tiempo al trabajo de juez y menos tiempo al trabajo tedioso”.
Klapper dijo que los jueces no deben tomar las salidas de la IA al pie de la letra y que tanto las herramientas como las empresas detrás de ellas deben demostrar su fiabilidad.
“Me gusta decir, no confíes, verifica”, dijo. “No deberían confiar en nada. Tiene que demostrar su valía.”
Original article : decrypt.co